Python作为一种易学易用的编程语言，在各个领域都得到了广泛的应用。为了帮助大家更好地掌握Python编程，我们整理了一些常用的Python模块，以及一些参考价值较高的文档和教程，希望能够为大家的学习和工作提供帮助。
常用的Python模块
- NumPy：用于科学计算和数据处理的基础库。
- Pandas：提供数据分析和处理的工具。
- Matplotlib：用于绘制数据可视化图表的库。
- Requests：用于发送HTTP请求的库。
- BeautifulSoup：用于网页解析和数据提取的库。
参考价值较高的文档和教程
- Python官方文档（https://docs.python.org/3/）：包含了Python语言的官方文档和教程，是学习Python编程的重要参考资料。
- Real Python（https://realpython.com）：提供丰富的Python教程和文章，适合各个阶段的学习者。
- Python编程导论（https://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/）：提供了Python和NumPy的入门教程，适合新手快速上手。
- Python Cookbook（https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/)：收录了Python编程中常见问题的解决方案，是Python编程实践的良好参考。
Python 模块
| 模块名称 | 模块简介 |
|---|---|
| Django | 成熟的 Python Web 框架 |
| FastAPI | 高性能的 Python Web 框架 |
| logging | 内置的日志记录模块 |
| PySimpleGUI | 轻松为程序和脚本添加图形界面 |
| requests | HTTP 库 |
| tarfile | 内置的读写 tar 归档文件 |
教程文档
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