SQL8.0高版本数据导入SQL4.7低版本教程-MySQL导入报错utf8mb4_0900_ai_ci的“逆袭”与应对

好软猫昨天在捣鼓 MySQL 数据库导入 sql 文件的时候，真的给我整懵了！我本来想着把一个项目的数据库备份文件导入到本地开发环境中，就跟平常一样，打开我常用的数据库管理工具 Navicat ，连接好本地的 MySQL 数据库，然后点击 “运行 SQL 文件”，选择我要导入的 sql 文件，一切看起来都那么顺理成章。​

谁知道，一点 “开始”，那错误提示就跟商量好了似的蹦了出来：“Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci’”。这啥意思啊？当时我就一脸茫然，我就按部就班地操作，怎么就突然报错了呢？我还反复检查了我选择的 sql 文件路径，确认没有选错，又检查了数据库连接，也是正常的。但这个错误就像个甩不掉的小恶魔，一直摆在那儿。我心里就开始犯嘀咕，这到底是哪儿出问题了呢？相信不少小伙伴在操作数据库的时候也遇到过类似莫名其妙的错误，那种感觉真的很让人抓狂 ，别着急，下面我就给大家好好分析分析这个问题，顺便分享一下我找到的解决办法。​

原因剖析：版本代沟，编码冲突​

经过一番查阅资料和研究，我终于搞清楚了这个错误背后的原因。原来，这是一场高版本数据库（8.0）和低版本数据库（5.7）之间的 “编码代沟” 引发的问题。​

在 MySQL 8.0 及以上版本中，utf8mb4_0900_ai_ci 是默认的字符集排序规则 。这个排序规则在处理各种语言字符时表现非常出色，尤其是对一些特殊字符和多语言场景的支持，它能做到不区分大小写和重音符号，极大地提升了数据库在全球化应用中的适应性 。比如说，在存储包含法文、德文等带重音符号的文字时，utf8mb4_0900_ai_ci 可以让这些字符在排序和比较操作中更加符合语言习惯，不会因为重音符号的存在而出现混乱。​

然而，当我们把高版本数据库（8.0）转存的 sql 文件导入到低版本数据库（5.7）时，问题就来了。MySQL 5.7 及之前的版本并不认识 utf8mb4_0900_ai_ci 这个排序规则，就好像一个小学生拿到了一本大学的专业教材，完全看不懂。低版本的 MySQL 只知道一些老的字符集排序规则，像 utf8_general_ci 。当它在导入 sql 文件的过程中，突然遇到一个自己不认识的 “新朋友” utf8mb4_0900_ai_ci ，自然就会抛出 “Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci’” 这样的错误，告诉我们它没办法处理这个不认识的排序规则。所以，这就是为什么会出现这个错误，本质上就是不同版本 MySQL 在字符集排序规则支持上的差异导致的。​

解法一：升级之路，拥抱新版​

当我们遇到这个错误时，一种比较彻底的解决办法就是将 MySQL 升级到高版本，这样不仅可以解决当前的字符集排序规则不兼容问题，还能享受到新版本带来的更多功能和性能优化 。不过，升级可不是一件小事，得小心翼翼，每一步都得走稳咯。​

前期筹备：数据护航，兼容先行​

在升级 MySQL 之前，有几个关键的准备工作必须要做好。首先就是备份数据库，这可是重中之重！想象一下，如果在升级过程中出现了意外，数据丢失了，那可就麻烦大了。所以，一定要先把数据库里的数据完整地备份下来 。我们可以使用 mysqldump 命令来进行备份，比如要备份整个数据库，命令就是：​

bash取消自动换行复制

mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 备份文件.sql​​

这里的 “用户名” 就是你的 MySQL 用户名，执行命令后会提示你输入密码，输入正确密码后，数据库就会被备份到 “备份文件.sql” 中。要是想备份所有数据库，命令就变成：​

bash取消自动换行复制

mysqldump -u 用户名 -p --all-databases > 备份文件.sql​​

除了备份数据，还得确认新版本 MySQL 与你现有的应用程序、服务器环境等是否兼容。比如说，有些旧的应用程序可能依赖于 MySQL 5.7 的某些特性，升级到 8.0 后这些特性可能发生了变化，就会导致应用程序无法正常工作。所以，要提前查阅 MySQL 官方文档，了解新版本的变化，或者在测试环境中先进行升级测试，确保一切正常 。另外，最好再检查一下数据库的完整性，看看有没有损坏的表或者错误的索引之类的，避免升级后出现问题。​

升级实操：步步为营，顺利切换​

做好准备工作后，就可以开始升级了。不同的操作系统，升级步骤会稍有不同，下面我分别给大家讲讲在 Linux 和 Windows 系统下的操作。​

Linux 系统：​

1. 停止当前数据库服务：使用命令sudo systemctl stop mysql，这样就可以停止正在运行的 MySQL 服务，防止在升级过程中出现数据冲突 。​

2. 卸载旧版本：如果是通过包管理器安装的 MySQL，比如在 Debian 或 Ubuntu 系统上，可以使用sudo apt-get remove mysql-server命令来卸载；在 Red Hat 或 CentOS 系统上，则使用sudo yum remove mysql-server 。卸载完成后，最好再检查一下系统中是否还有残留的 MySQL 文件，一并删除。​

3. 安装新版本：可以从 MySQL 官方网站下载适合你 Linux 系统的安装包，比如对于 Debian 或 Ubuntu 系统，下载.deb 包；对于 Red Hat 或 CentOS 系统，下载.rpm 包 。下载完成后，使用相应的包管理器进行安装，例如在 Debian 或 Ubuntu 系统上，使用sudo dpkg -i 下载的.deb包；在 Red Hat 或 CentOS 系统上，使用sudo yum install 下载的.rpm包 。安装过程中，按照提示进行操作，设置好 root 用户密码等关键信息。​

4. 启动新版本 MySQL：安装完成后，使用sudo systemctl start mysql命令启动新版本的 MySQL 服务 。​

5. 恢复数据库备份：使用命令mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 备份文件.sql，将之前备份的数据恢复到新版本的 MySQL 数据库中 。​

6. 检查数据库完整性：恢复数据后，再运行一些查询语句，检查数据库中的数据是否完整，表结构是否正确，确保升级后的数据库能够正常使用。​

Windows 系统：​

1. 停止 MySQL 服务：打开 “服务” 窗口，找到 “MySQL” 服务，右键点击选择 “停止” 。​

2. 卸载旧版本：通过 “控制面板” - “程序和功能”，找到 MySQL，点击卸载 。卸载完成后，手动删除 MySQL 的安装目录，以及相关的配置文件，比如 my.ini 等。​

3. 安装新版本：从 MySQL 官方网站下载 Windows 版本的安装程序（.msi 文件），双击运行安装程序 。在安装向导中，按照提示选择安装路径、配置选项等，设置好 root 用户密码。​

4. 启动 MySQL 服务：安装完成后，在 “服务” 窗口中找到新安装的 “MySQL” 服务，右键点击选择 “启动” 。​

5. 恢复数据库备份：打开命令提示符，切换到 MySQL 的安装目录下的 bin 目录，使用命令mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 备份文件.sql，恢复数据库备份 。​

6. 检查数据库完整性：和 Linux 系统一样，恢复数据后，通过运行查询语句来检查数据库的完整性和正确性。​

解法二：文件改造，替换重生​【好软猫推荐】

如果不想升级 MySQL 版本，或者因为一些特殊原因无法升级，还有一种相对简单的解决办法，那就是对需要导入的 sql 文件进行改造，把那些低版本数据库不认识的字符集和排序规则替换成它能接受的 ，就像是给 sql 文件来一次 “改头换面” 的大变身 。​

工具就位：编辑神器，一键替换​

在进行文件改造之前，我们得先选好一个称手的工具。这里我推荐使用常见的文本编辑器，比如 VSCode ，它可是程序员们爱不释手的一款编辑器，功能强大得没话说 。它的查找替换功能在解决我们这个问题时，那叫一个便捷，就像给我们配上了一把 “万能钥匙”，能够快速定位并替换目标字符 。当然，像 Notepad++、Sublime Text 等文本编辑器也都具备类似的强大功能，大家可以根据自己的使用习惯来选择 。比如说，我一直用 VSCode，它界面简洁，操作方便，各种插件还能进一步拓展它的功能 。​

替换行动：精准出击，改头换面​

下面就进入正式的替换环节啦。我们要做的就是将 sql 文件中 utf8mb4_0900_ai_ci 全部替换为 utf8_general_ci，把 utf8mb4 替换为 utf8 。具体操作过程也很简单，我以 VSCode 为例给大家详细讲讲 。​

1. 用 VSCode 打开需要导入的 sql 文件 ，文件一打开，里面密密麻麻的代码就呈现在我们眼前。​

2. 按下快捷键 “Ctrl + H”（在 Mac 系统上是 “Command + H”） ，这时候编辑器界面会弹出一个查找替换的输入框。​

3. 在 “查找” 输入框中输入 “utf8mb4_0900_ai_ci” ，在 “替换为” 输入框中输入 “utf8_general_ci” ，然后点击 “全部替换” 按钮 。这时候，编辑器就会像一个勤劳的小助手，迅速在整个 sql 文件中找到所有的 “utf8mb4_0900_ai_ci”，并把它们替换成 “utf8_general_ci” 。​

4. 接着，按照同样的方法，将 “utf8mb4” 替换为 “utf8” 。先在 “查找” 输入框输入 “utf8mb4” ，“替换为” 输入框输入 “utf8” ，再点击 “全部替换” 。​

为了让大家更直观地了解修改内容，我给大家展示一下操作前后的文件对比示例 。比如，操作前有这样一段代码：​

sql取消自动换行复制

CREATE TABLE `users` (​

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,​

`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,​

`email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,​

PRIMARY KEY (`id`)​

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;​​

操作后就变成了：​

sql取消自动换行复制

CREATE TABLE `users` (​

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,​

`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,​

`email` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,​

PRIMARY KEY (`id`)​

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;​​

通过对比可以很明显地看到，原本的 utf8mb4 和 utf8mb4_0900_ai_ci 都已经被成功替换成了 utf8 和 utf8_general_ci 。​

重新导入：焕然一新，大功告成​

完成替换后，就可以重新导入修改后的 sql 文件了 。重新导入的步骤和之前导入报错时的步骤基本一样 ，不过还是有一些注意事项要提醒大家 。​

1. 确保数据库连接正常：在导入之前，先检查一下你使用的数据库管理工具（比如 Navicat ）和 MySQL 数据库之间的连接是否正常，可以尝试简单地查询一下数据库中的数据，看看能否正常获取结果 。​

2. 选择正确的数据库：如果你有多个数据库，一定要确认选择了正确的目标数据库来导入 sql 文件 。比如说，你要导入的是一个用户管理系统的数据库备份，那就得确保选择了对应的用户管理数据库，别一不小心导到其他数据库里去了 。​

3. 注意导入路径：确认 sql 文件的路径没有问题，如果文件路径发生了变化，要及时更新 。​

假设我们还是使用 Navicat 来导入 sql 文件，步骤如下：​

1. 打开 Navicat ，连接到本地的 MySQL 数据库。​

2. 右键点击目标数据库，选择 “运行 SQL 文件” 。​

3. 在弹出的文件选择窗口中，找到我们修改后的 sql 文件，点击 “开始” 。​

在导入过程中，可能还会遇到一些其他问题 。比如，如果 sql 文件中有语法错误，导入就会失败 。这时候，Navicat 会提示具体的错误信息和错误行数 。我们需要根据这些提示，回到 sql 文件中去检查和修改错误 。修改完成后，再次尝试导入 。如果一切顺利，当导入进度条走到 100%，就意味着我们大功告成啦！数据库中就会成功导入我们修改后的 sql 文件中的数据和表结构 ，我们就可以愉快地使用这些数据进行开发和测试了 。​

总结展望：问题攻克，经验积累​

经过这次与 MySQL 数据库导入 sql 错误的 “斗智斗勇”，我算是深刻体会到了数据库版本差异和字符集编码的重要性 。这两种解决方案各有优缺点，升级 MySQL 版本虽然能一劳永逸，解决当前和未来可能遇到的一些版本兼容性问题，还能享受到新版本带来的各种强大功能和性能优化 ，但升级过程相对复杂，存在一定风险，比如数据丢失、应用程序兼容性问题等，而且还需要耗费一定的时间和精力去学习新版本的特性和操作方式 。而修改 sql 文件中的字符集和排序规则这种方法，操作相对简单快捷，不需要对数据库进行大的改动，也不用担心升级带来的风险 ，但它只是一种临时性的解决方案，如果后续项目需要用到高版本 MySQL 的新特性，可能还是得考虑升级 。​

我也想跟大家说，在我们学习和使用技术的过程中，遇到问题是很正常的，就像这次遇到的数据库导入错误，虽然一开始让我很头疼，但正是通过不断地查找资料、分析问题、尝试各种解决方案，我才对 MySQL 数据库有了更深入的了解 。所以，当大家遇到类似问题时，不要轻易放弃，要积极尝试去解决，说不定在这个过程中，你会有很多意想不到的收获 。也欢迎大家在评论区分享自己在数据库操作过程中遇到的问题和解决办法，让我们一起学习，共同进步 ！

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